一年花10亿,研发团队上千人……手机影像竞赛不断升级,从硬件“卷”向算法

小微 2023月03月23日 阅读数 57772

每经记者 王晶    每经编辑 文多    

一年花10亿,研发团队上千人……手机影像竞赛不断升级,从硬件“卷”向算法
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图片来源:视觉中国

一年花10亿,研发团队上千人……手机影像竞赛不断升级,从硬件“卷”向算法
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在中国智能手机市场经历了十年来最糟糕的一年后,高端旗舰市场显得更加重要,这里是获取增量用户的空间,也更加有利可图。在国产手机厂商于中高端市场崛起的路程中,影像技术是关键的突破口,也是最“卷”的攻坚领域之一。为了在影像上打造出差异化,近年来手机厂商推出了光学变焦、背景虚化、暗光拍摄、运动拍摄等技术或场景,但其中不乏一些噱头,背离了计算影像的“初心”。

一年花10亿,研发团队上千人……手机影像竞赛不断升级,从硬件“卷”向算法
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当前,计算影像正在改变传统摄影器材,奠基新的摄影技术,进而影响摄影艺术。它是我们看得见的未来。如果说过去影像竞赛创新,更多归功于产业链的进步,那么如今,手机厂商开始在自研影像芯片、算法等领域进行更深层的技术探索,并投入了远大于以往的精力和财力。

OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎近日就提到:“OPPO目前影像团队总人数超过1000人,影像每年研发费用超过10亿元人民币。其中,算法是影像的重中之重,单单是Find X6这一代的算法重构和研发投入,就超过4亿元。”

算法重塑移动影像

智能手机市场存在一个根本性的问题:缺乏创新。为了实现产品差异化,各大手机厂商也在努力寻求其他的路径,不过对于一个发展成熟的品类,大步变革几乎很难,大多数都集中在影像、快充、屏幕等细分领域。其中,对于消费者来说,影像仍是核心影响因素之一。

从移动影像行业的发展来看,有两条路线齐头并进。一是传统路线,即移用传统相机的功能,按照光学规律,需要依靠足够大的镜头、足够多的进光量、以及更大的底片来构建拍摄效果。手机上的多镜头便能直接体现这一思路——此前手机摄像头的配置已经从单摄进化到了五摄。

但移动影像受限于手机结构和尺寸问题,在无法搭载过多镜头、也无法突破光学物理条件限制的情况下,自然就无法达到专业相机所树立的影像品质要求,但计算摄影这一手机新概念的出现和兴起,给移动影像指出了一条道路,这也是影像突破的第二条路径——算法和算力。

以苹果为例,iPhone14系列高阶版本出现前,其1200万像素自iPhone 6S以来多年未变,因此被网友们戏称为“万年祖传”;而传感器面积也曾在1/2.55英寸上停留超过三年,但凭借算法与算力的提升,完成了影像质量的提升。

当前,几乎所有主流手机厂商都在发力计算影像,比如华为的计算光学、vivo的算力加速引擎,荣耀的主摄融合计算摄影……在刘作虎看来,影像硬件的趋同更考量各品牌在算法上的能力,OPPO也首次提出了“计算光影”。

“影像算法经历了两个阶段,第一个阶段是‘不得不那样做’。最早手机影像硬件能力有限,大部分计算影像,就是把非常暗的拍亮,把很远的事物通过AI算法的方案呈现出来,但同时会伴随着非常多争议,比如‘暴力美颜’,好像计算影像成了一个负向词。这不是算法的问题,更多是对算法的理解和判断的问题。但当计算影像进入到下一个阶段的时候,还是要回到‘如何让一张照片变成一张作品’。”OPPO影像总监产品张璇认为,通过专业影像的认知,反向定义算法的链路和策略,接下来应该会有大的突破。

这也带来组织和人员结构上的改变。张璇介绍,OPPO影像团队90%是工程团队,10%是认知体系。认知体系分为主观认知定义评价和认知工程两个部分,认知工程团队的工作就是衔接两种认知之间的关系。

拍照看似简单,但背后的影像能力却是个系统工程。一张照片的形成,需要经历光线进入镜头-CMOS-模拟信号-数字信号-ISP-DSP,六大步骤,但这一切都要在一瞬间完成,这对计算的要求极高。

“影像涉及软件、硬件、芯片、算法以及审美等一系列因素。”刘作虎表示,其中算法占六成,在Find X6系列上,OPPO就整合了包括影像技术中心、OPPO研究院、马里亚纳芯片团队以及外部合作伙伴,共计超过400名影像算法人才,一起为Find X6的影像算法发力。此外,在长焦方案上的研发投入也超过一个亿。

打造差异化

近两年,几乎所有的安卓厂商都在将影像作为冲击高端市场的重要能力,寄希望于通过这一创新与苹果、三星等在高端市场形成差异化竞争。但目前来说,苹果仍是中国高端手机市场的领导者。

Counterpoint Research发布的数据显示,2022年10月,苹果公司在中国的月度市场份额达25%,为历史最高水平,并且连续两个月成为中国市场第一大手机品牌厂商。

张璇认为,某种程度上,苹果的垂直整合是要花很长时间学习的。对手机厂商们来说,今天的算法还有显著提升的空间。比如,消费者在用超高清夜景拍照时,往往能明显感受到手机处理一张夜景照片需要几秒钟。这个问题如何解决?优化的终点在于自研芯片。

苹果处理器增加的Bionic(仿生)后缀,代表了神经网络引擎,是承载逐年强大的计算摄影的关键。国产手机厂商在搭载通用芯片的基础上,往往采访“外挂”自研芯片来解决算力问题。众所周知,自研芯片可以从底层架构优化算法,提升芯片的整体性能和效率。为此,2021年OPPO发布了定位于独立NPU(神经网络处理器)的自研芯片马里亚纳MariSilicon X,采用6nm制程工艺,这也是OPPO此次对移动影像计算架构革新的基础。

在Strategy Analytics高级分析师吴怡雯看来,影像功能一直是旗舰手机的必争之地,竞争异常激烈。用户体验当然是胜出的关键,但同时也会受到消费者对品牌认知的制约。优秀的产品与品牌的高端化之间是互相成就的关系,但往往需要时间的积累和战略的耐心。对于OPPO而言,完成好产品是第一步,而后续则需要在品牌提升和口碑传播上做更多的投入。

谈及今年在高端市场上的目标,刘作虎回应称:“我们内部肯定是有目标的,但我跟团队讲的永远都是那句话——要做好产品。为什么高端市场很难撼动?归根结底还是产品不够吸引人,不够打动用户。但在中国市场,四五千元以上的市场容量,至少是六千万台。这么大的市场,安卓品牌拿到的很少,也说明这里面有很大的潜力。我对未来还是充满信心。”

展望2023年,Counterpoint认为,随着国内各大安卓厂商在高端化路线的坚持长期投入,持续打造差异化产品,安卓手机在高端市场的竞争力将持续提升,未来会对苹果的优势地位发起进一步冲击,高端手机市场的竞争会更加激烈。

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